各ターゲティングごとの改善方法
こちらの記事は下記PRtimesの調査記事の調査結果に対する改善方法や対応策の記事となります。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000018.000095871.html
地域指定の改善方法一例
地域指定の配信は、具体的にこの地域に配信を行い問い合わせを増やしたい。などの目標が既にある場合はその地域へ配信を行えばよいのですが、どの地域で問い合わせを獲得できるかわからない場合があります。
その時の分かりやすい手段と分析方法としては、全国に配信してから成果の良い地域へ配信地域を狭めていく、または一部の地域に配信を絞り徐々に配信を広げていく、などの手段があります。
広告媒体の配信形式や、自動配信による学習によっては偏った配信が行われる場合もあり不安なときは、都道府県ごとなどにキャンペーンを作成し、成果を分析し配信地域を絞るのも一つの手段です。
いずれにしても管理画面上や問い合わせ内容などの確認を普段から行い問題がないか分析を行うことが重要となってきます。
また、広告媒体によってはいずれかの地域を「配信」に設定していても、他の配信を行いたくない地域を「除外」に設定していなければその地域にも配信が行われてしまうため注意が必要です。
デバイス指定の改善方法一例
デバイス指定の配信とは広告媒体にもよりますが、スマートフォン、タブレット、PCのどれに配信を行うかの指定が可能です。
商材によって問い合わせの獲得がし易いデバイスは異なってきますが、ここでよく問題となってくるのがスマートフォンです。
スマートフォンは操作方法の関係で、よく間違ってWeb広告をクリックしてしまいます。そのためデバイス毎の成果を管理画面上でみるとスマートフォンが使用予算の割に問い合わせ数などがとても少ないといった現象が起こりがちです。
スマートフォンに配信をする必要がないのでしたら、スマートフォンへの配信を完全になくしてしまえば問題は解決します。
しかし配信を切れない商材などもあるため、その場合は地域などの他ターゲティング指定などで可能な限り無駄をなくす、ディスプレイ広告で配信を行っているのならば配信先のWebサイトをスマートフォン表示で確認して間違ったクリックをする広告表示の配置をしているサイトを配信先から除く、などの手段があります。
ユーザー指定の改善方法一例
ユーザー属性とは、年齢や性別、職業や興味関心などの指定です。
商材によって、男性に売りたいか女性に売りたいか、若者向けか高齢者向けなどの違いは考えやすいものかと思います。
どの層に広告を出すべきか判断がつかない場合は地域指定と同様に、全体に配信を行ってから結果をみつつ配信を絞っていく、またはその逆のはじめから配信を絞りつつ徐々に広げて行く、というような方法を試みるのも手です。
ユーザー属性の指定で発生しやすい問題としては、そもそもその広告媒体に狙ったユーザー属性が少ないといった問題です。
例えば、Instagramには10.20代の若者が多く30代以上からは少ない、X(旧Twitter)には30代あたりのユーザーが多いが10.20代の若者は少ないといったように、広告媒体そのもののユーザー層が異なるといったものです。
これを見誤るとターゲティング指定が出来ても、その指定したユーザー属性が少なすぎて根本的に広告媒体の選定を間違ったためにどうあがいても問い合わせを獲得出来ないといった問題が発生します。
そのため配信を行ってから手遅れになる前に、その広告媒体がどのようなユーザー層が多く得手不得手があるかのチェックを心がけましょう。
注意点としてユーザー属性は広告媒体にもよりますが、そのユーザーの検索内容などを元に推測でそのユーザーに設定されているステータスであり確定情報ではありません。媒体によっては登録内容を元にした正確な情報の場合もあります。
ターゲティング指定のみでは成り立たない
これまでの事例のようにターゲティング指定のみでは限界があり、ターゲティング以外の他項目の設定と、普段の分析やテストなど施策による試行錯誤によりやっとWeb広告の効果は出始めます。
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