Salesforce AI Cloud、Einstein GPTに備える
AIは1つでも多くの「正しい」情報を渡すと賢くなる
2023年3月ごろからChatGPTなどが爆発的に利用者が増加しました。
同年6月になると、かなり多くのAIサービスが展開され、様々な発展を繰り返して、様々な試験的サービスが増えてきています。
しかしながら、結果現在AIサービスはAI同士の情報の学習によって、間違った情報を多く覚えてしまい、誤情報が出てしまうという自体にも繋がっています。
私達は、今後AIサービスにこのように向き合う方が良いのではないか。と、常に自身に問いながらサービスを展開してます。
- 一定の指数の情報か
- 他のデータソースと連結していないか
- 指数に推測を含んでいないか
AIによって作成される情報は、上記3点が崩れているため、この3点をクリアした情報のみをいかに貯めるかが重要であると考えています。
SalesforceAIは会社内の情報をもとに分析するAI
2023年7月20日、Salesforce World Tour Tokyoにて、Salesforce社からCRMで初のAIサービスを発表されました。
リリース前なので資料を見た限り出来る対策として「1日でも早く定量的情報を貯める」と言った対策が可能と考えられます。
- リアル行動のデータ化
- AccountEngagementのスコアリング追加
- GA4によるデータ統合
- その他計測サービスとの連携
SHI-SOでは、これらのことが実現可能です。
文字通り日進月歩でビジネスシーンが切り替わるこれからのAI時代に備えて、今から出来る対策をこうじましょう。
前例から出来る着実な対策
対話型AIは2015年にMicrosoft社が始めた「りんな」など、以前から様々な手法でデータ蓄積がされていました。
実用例で言うと、対話型AIではなく、一定の指数をもとにしたビックデータのAIはGoogle社のGoogle広告で言うと、2017年から提供開始されています。
また、音楽業界では2019年にiZotope社などがいち早くAIに目をつけ、業界標準と言われるまでになりました。
AIは一見最新の技術のようで、すでに身近に浸透してきている技術です。
これらの浸透したAIが学習したデータの共通するポイントがあります。
- データ型の一致
学習させるデータの内容ももちろん重要ですが、一定の形で一定の水準のデータを取得し続けることが出来る。
これが何よりビックデータ分析には必要です。
GoogleAnalyticsは、GA4になり、データ取得の方を一致させるためのデータベースとしてより優秀なサービスに進化しています。
この時代の変化を受け、SHI-SOは弊社独自データを取得するのではなく、各社ごとに一致させやすいデータ基準を採用し、様々なツールや今後登場するサービスへの対策を、業界で初めて取り入れました。